2026年3月25日，台湾国际工具机展（TMTS 2026）于台中国际会展中心正式拉开帷幕。本届展会聚焦智慧制造与绿色转型，汇聚全球顶尖工具机及自动化技术厂商。腾柏科技受工业技术研究院（工研院）邀请，出席科技研发主题馆开幕仪式，共同见证智慧科技在机械产业的最新应用成果。

工研院于展中展示的“预兆诊断技术（Prognosis Monitoring System, PMS）”，是一套基于AI与数据分析的智慧化设备维护解决方案。该技术可即时监测迴转机械健康度、预测零组件寿命，并于故障发生前发出预警，协助企业从传统“预防保养”迈向“预测维护”，有效提升产量与零组件寿命管理能力，已广泛应用于半导体、工具机、自动化设备等产业。

工研院预兆诊断技术核心功能

健康指标监测：即时追踪振动、温度等关键参数，精准判断机械健康状态。

故障预兆诊断：结合AI演算法与工研院累积三十年的机械领域数据，精准识别故障零组件，大幅降低误判率。

寿命预测：预估零组件使用寿命与汰换周期，协助企业精准规划维护时程，减少非预期停机。

技术优势与业界实绩

该技术特别适用于关键迴转机械，导入后不仅可减少设备停机风险、降低库存成本，更协助企业提升高达20%的营收。截至目前，工研院预兆诊断技术已出货超过1,500套，服务超过200家企业，并获得多项技术奖项肯定。系统具备高度客制化建模弹性，可协助厂商建立专属的智能化设备管理系统。

作为工研院的重要合作伙伴，腾柏科技持续致力于推动车间信息化与智能化，协助制造企业实现降本增效。此次透过将工研院预兆诊断技术导入服务客户，腾柏科技进一步扮演技术宣导者与企业福利官的双重角色，让生产企业能以更低的导入门槛，运用领先的智慧维护方案，提升生产效率、降低运营成本。

腾柏科技表示，未来将持续深化与工研院的合作，携手推动智慧制造技术落地，助力制造业迈向更高价值的智能化转型。